肥东商品条形码是必须的吗？

条码是由一组按一定规则排列的条、空符号组成的编码符号，用以表示一定的字符、数字及符号信息；这种编码可以供机器识读。

条码技术与其它输入技术（如键盘输入、OCR输入、磁卡输入、射频输入）相比，具有识别速度快、误码率低、设备便宜、应用成本低廉和技术成熟等优点，目前已被广泛应用于商业、工业、图书、医疗等领域。

条码的制作一般采用印刷和打印，打印条码可采用专用条码打印机或普通的激光打印机。识读条码的设备有手持型、卡槽型、平台型、固定型等多种，一般采用激光或CCD方式。条码识读设备一般都内置了解码程序，输出的是条码所表示的信息。条码识读设备与计算机的接口一般有采用键盘接口和RS232两种，其它的还有TTL接口和WAND仿真接口、USB接口等。

二维条码是近几年发展起来的一种新型的条码。一维条码由于信息含量有限，限制了其应用范围，而二维条码除了具有一维条码的优点外，同时还有信息量大、可靠性高，保密、防伪性强等优点。目前最常用的二维条码为PDF417条码。

条码技术作为物流跟踪过程中的一项关键技术，正在被越来越多的人了解与重视。条码技术是一种成本最低的自动识别技术，应用领域极为广泛。世纪之交，条码扫描器与扩音器、方向盘、交通指挥灯、鼠标/图形界面等一起被专家评为二十世纪最伟大的10种人机界面装置之一！

合肥条形码也称为线条码和条码，它是一种通用的商品包装标签，可以说是商品的身份证。通过它可反映出许多信息，在商品的生产、销售、贮存和检查沟通信息等方面起到了重要作用。条形码广泛用于商标、包装物和书刊等产品上，成为交流联系的纽带。此外，了解和掌握条形码印刷、使用的若干知识，提高条形码的印刷质量，具有十分重要的意义。

一、条形码的结构与识读原理

条形码是由一组宽窄不等、黑白相间的平行线条按特定格式与间距组合起来的符号，通常印在商品或印刷品上，可以代替各种文字信息，并能通过光电读出装置，随时读取数据。ＥＡＮ条码系统由条码符号本身、条码识读装置、接口以及计算机组成，完成商品信息的输入和输出。条码识读的符号有两种，条码符号为长方形线条图形，光学扫描器的信息读出主要就是对这些条码符号进行阅读和识别。数字符号是在线条外的数字和字母，包括０～９数字，Ａ～Ｚ字母，可直接为肉眼所识别，一般以８位到１６位，码制不同，位数也不一样。条形码线条的排列、宽度及线数由各使用厂商自行规定，决定编码的含义。一般在其两端均有始读、终读的记号，有的还在条线下面印有数字，可以直接识别或用光学文字读取机解读，因而也能进行商品计数、统计和管理工作。

条码系统的识读性能如何，也就是说条码系统能否正常使用，主要取决于系统的识读能力和条码的印刷质量。条码作为一种编码信息，它是人和计算机通话联系的一种特定语言。条码中黑白粗细相间的线条符号，粗的黑线条在计算机中作为１，细的黑线条表示０，通过辑逻转换，可表示成０～９的阿拉伯数字和数组，因此必须要有一种阅读装置配合使用才能识读。阅读系统主要包括扫描器和译码器。扫描器是直接接触条码读入信号的部件，它由光发射器、光电检测器和光学镜片组成，能以极快的速度阅读由条形码缩写成的信息。扫描时，从光发射器中发出的光束照在条码上时，光电检测器根据光束从条形码上反射回来的光强度作为回应，当扫描光点扫到白纸面上或处于两条黑线之间的空白处时，反射光强，检测器输出一个大电流；当扫描至黑线条中时，反射光弱，检测器输出小电流，并根据黑线宽度作出时间长短不同的响应，随着条形码明暗的变化转变为大小不同的电流信号，经过放大后输送到译码器中去。通过译码器将信号翻译成数据，进行局部的检验和显示，并和键盘连接并送往电子计算机进行数据处理。所以，条形码的印刷质量如何，关系到能否正常识读。墨色均匀一致，版面不脏不糊，条线清晰无断划，是条形码印刷的基本质量要求。

二、条形码的印刷方式及应其注意的问题

条形码的印刷方式有两种，一是采用印刷设备进行批量印刷复制，属于商业性的条码标签生产，这种方式一般将条码和图案一起拼版印刷。二是由计算机控制，适时进行打印条码标签和条码文件。前者适用于数量多、规格固定、内容相同的条码，与外包装图文同时设计和印刷。后者可通过计算机控制，实现按要求即时打印，灵活性较强。条码打印设备有喷墨打印机、热敏打印机、热转印打印机、击打式点阵打印机和激光打印机。为确保印刷后的条码符合规格要求，应根据印刷工艺和承印物特点，考虑制版工艺。如柔性版印刷工艺，在制版时可考虑适当减少线宽，以弥补印刷中扩大的偏差。对印刷热收缩包装材料，要考虑好薄膜收缩后条码所处的位置，预先算好纵、横向的收缩倍数，以便在制版时进行调整。

合肥条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品，产品标识技术，使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤，第一是定位条形码的位置，定位之后剪切出条形码，并且识别出条形码对应的字符串，然后就可以调用网络，数据库等手段快速进行后续处理。

条形码识别要考虑到条形码的特点，本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直，没有各种倾斜的那种条形码，

要定位首先要检视这种条形码的特点，这种图像在X方向上的梯度肯定很明显，同时，Y方向的梯度就没这么明显，所以第一步，我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度，用X方向梯度减去Y方向梯度，这样可以保留X方向特征并且去除Y方向的干扰。

可以看到，二维码对一维码的定位形成了干扰，但是二维码的空间漏洞相对一维码多很懂，于是我们考虑进行一次模糊并且二值化，看能不能有所效果，如下(记得调整相应的模糊化参数和阈值参数，得到相对最好的结果)

有一定的效果，但是此时又出现问题条形码出现了黑色的缝隙，不利于定位完整区域，这个时候要进行一些形态学操作，去除黑色缝隙，我们选择闭运算，算子根据缝隙的情况，宽度大于高度，矩形缝隙。

效果可以，又出现问题，二维码的区域连着，还是面积很大，对后面我们算区域面积依然有影响，但是我们观测二维码的连接区域明显要比一维码的连接区域要细很多，也就是说，我们可以很快的腐蚀断二维码的连接，同时还保持一维码的连接，然后在膨胀回来，二维码的连接断开就应该不会有这个大块的区域连着了，注意，膨胀和腐蚀的次数应当是一致的，保证得到结果区域的准确。我选择膨胀腐蚀四次，先膨胀断开二维码连接。

此时，二维码的影响就基本没有了，现在我们只需要先查找轮廓，然后计算图像中每个轮廓的面积，选出面积最大的那个轮廓，计算这个轮廓的最小外包矩形，就能找到相应的图像区域了。

合肥条形码分为4个部分，从左到右分别为：

1-3位：共3位，例如693，是中国的国家代码之一。（690--695都是中国的代码，由国际上分配）

4-8位：共5位，例如69838，代表着生产厂商代码，由厂商申请，国家分配

9-12位：共4位，例如0001，代表着厂内商品代码，由厂商自行确定

第13位：共1位，例如3，是校验码，依据一定的算法，由前面12位数字计算而得到。

条形码是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到广泛的应用。条形码是迄今为止最经济、实用的一种自动识别技术。条形码技术具有输入速度快、可靠性高、采集信息量大、灵活实用、标签易于制作、成本低等特点。